Grau
Especialista
Duração do curso
3 a 12 meses
Carga horária:
420 horas
Turno:
EAD
Regime:
Módulo
Pós-Graduação LATO SENSU em Ciências de Dados e Inovação
O mercado de trabalho para profissionais com conhecimentos em ciência de dados e inteligência artificial está em expansão e essas competências têm um impacto direto no sucesso de novos produtos. Segundo relatórios divulgados pelo LinkedIn, as profissões relacionadas à área de tecnologia são destaque, com as relacionadas à área de dados sempre figurando no TOP 10 profissões do ano. Isso reflete a crescente demanda por profissionais com habilidades em ciência de dados, tornando o setor uma opção promissora para quem busca uma carreira em constante evolução.
O curso de pós-graduação em Ciências de Dados e Inovação adota uma abordagem multidisciplinar, combinando conhecimentos técnicos de ciência de dados e inteligência artificial com a perspectiva de negócios e inovação. Durante o curso, você terá a oportunidade de conhecer diversas técnicas e ferramentas para lidar com grandes volumes de dados, aprimorar suas habilidades de análise, tomada de decisão e gestão estratégica da inovação. Isso permitirá que você aplique essas técnicas em seu próprio empreendimento ou na empresa em que trabalha, além de fornecer uma base sólida para aprimorar seus conhecimentos ou ingressar em uma das áreas mais promissoras do mercado atual.
Público-alvo:
✅Profissionais de tecnologia ou estudante recém graduados que desejam ingressar na área de dados com uma pós e buscar uma melhor colocação no mercado de trabalho;
✅ Gestores de empresas que desejam aprimorar processos internos através de técnicas e ferramentas de análise de dados.
Investimento
R$ 1.100,00 à vista ou R$ 12 x 99,90 no cartão de crédito
COORDENADOR
Jadson José Monteiro Oliveira
Telefone: (99) 3542-5500
- Mestre em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo – ICMC/USP;
- Graduado em Sistemas de Informação pela Faculdade de Balsas – UNIBALAS.
INSCREVA-SE GRATUITAMENTE
Disciplinas
1. Big Data E Ciência Dos Dados
OBJETIVO: Esta disciplina tem por objetivo capacitar profissionais de TI e de áreas afins a utilizar os princípios e conceitos do Big Data em diversas aplicações do mundo dos negócios.
EMENTA:
História e evolução do Big Data. Aplicabilidade das tecnologias de Big Data. Técnicas de visualização de dados. Onde aplicar Big Data. Conceitos e escopos da ciência de dados. Princípios e diferenças entre ciência de dados e big data. O papel e a importância do cientista de dados. Aplicações da ciência de dados. Processamento de grandes volumes de dados. Inteligência de negócio para Big Data. Bancos de dados para Big Data. Recuperação de informações. Técnicas de aprendizado de máquina. Gerência de dados e computação na nuvem. Bioinformática. Inovação tecnológica e novas tendências.
70 h/a
2. Direito Digital
OBJETIVO:
Esta disciplina tem por objetivo capacitar o estudante ou profissional de direito e áreas afins a aplicar os conceitos, princípios e legislação às diversas situações em que uma pessoa física ou jurídica possa se encontrar acerca do mundo digital.
EMENTA:
Sociedade da informação. Globalização. Ciberespaço. Domínio Público Internacional. Domínio do ciberespaço. Deep Web. Camadas da Internet. Cibercrimes. Espécies de cibercrime. Ciberterrorismo. Ciberespionagem. Administração e controle do ciberespaço. Modalidades. Militarização e desmilitarização. Copyright. Direito digital no Brasil. Lei dos crimes informáticos. Marco civil da Internet. Código de Processo Civil de 2015. Lei Geral de Proteção de dados.
70 h/a
3. Tecnologias E Linguagens De Banco De Dados
OBJETIVO:
Esta disciplina tem por finalidade capacitar o profissional de informática a instalar, configurar e manipular o SGBD MySQL com vistas a utilizá-lo na atividade de programação.
EMENTA:
Funcionalidades dos SGBDs. Ambientes de Gerenciamento de Banco de Dados. Requisitos de servidores de banco de dados. Instalação e configuração do MySQL. Manipulando Estruturas de Tabelas. Relacionamento entre Tabelas e o comando Select. Stored Procedure. Triggers. Views.
70 h/a
4. Gestão Da Inovação E Competitividade
OBJETIVO: Este conteúdo apresenta as várias possibilidades de inovar, abrange alterações no produto, processo, gestão e marketing. O profissional irá conhecer as tecnologias. Irá definir estratégias para implantação tecnológica qualitativa na organização, criar novas formas de realizar tarefas, e tornar a organização diferenciada em relação a seus concorrentes.
EMENTA:
A inovação nas organizações empresariais: elementos básicos para a empresa tornar-se inovadora. Tecnologia e inovação tecnológica. Invenção e inovação. Processo de inovação. A melhoria gradual e a melhoria radical. Fontes de inovação. Princípios de inovação. A inovação como fator de competitividade. Inovação do conceito de negócio. Modelos de gestão da inovação.
70 h/a
5. Processo Decisório
OBJETIVO:
Esta disciplina tem seu objetivo e foco voltados a uma das principais atribuições de um gestor: a tomada de decisão. Ela aborda técnicas e ferramentas para apoiar essa difícil função gerencial em todos os níveis da organização.
EMENTA:
O que é um problema. Tomada de decisão. Métodos e ferramentas de tomada de decisão. Tomada de decisão no nível estratégico, tático e Operacional. Tomada de Decisão em Grupo (Brainstorming, Delphi e Nominal). A importância da comunicação/informação na tomada de Decisão. Gestão da Qualidade total x Gestão da qualidade. Tecnologia da Informação nas Organizações.
70 h/a
6. Inteligência Artificial
OBJETIVO:
Esta disciplina visa introduzir o estudante ou profissional de informática e ciências afins no mundo da Inteligência Artificial.
EMENTA:
História e princípios fundamentais da IA. Como a IA trata a incerteza e como toma decisões. Processos de aprendizado da IA. Apresentação dos modelos avançados de comunicação.
70 h/a
